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随着我国经济的发展和人口的增长，大城市交通状况日趋恶化，各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点。但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成了公共安全、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。如何保障乘客的安全出行成为了轨道交通运营和安全管理部门工作的重中之重。
随着人工智能技术的不断进步，智能视频分析在安防视频监控领域的作用越来越显著。智能视频分析在轨道交通的应用主要包括视频质量诊断、视频智能检索、人脸识别和比对、智能行为分析等。在此重点介绍智能视频分析引擎技术。
智能视频分析引擎技术，通过对摄像机拍摄的视频进行智能分析，实现对视频场景中所关注目标的识别、定位和跟踪，通过神经网络深度学习算法，分析、判断目标行为，从而提高铁客运车站的管理效率和服务水平。
如何将车站暴力事件及危害轨道交通安全的事故进行有效管控，做到事前干预，主动预警，快速查询事件，提高应急事件联动处理能力，微视图灵提出了行之有效的一套整体解决方案。
AI行为分析预警系统，基于AI神经网络深度学习的人体骨骼行为分析算法，赋予监控系统智能行为分析的能力，从而能准确识别场景的特殊事件，实时高效响应突发情况。
将利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨架图形，通过后台大数据分析计算，从而判断出人的运动轨迹，结合系统设定的参数值，识别出人的行为动作，并通过后台预警、弹窗、智能语音提示，从而达到主动预防和提前预判的目的。
AI 行为分析技术，通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为，然后主动预警。在监控局域网中架设一台服务器，就可以轻松完成升级改造。能通过系统准确识别站内及周围发生打架斗殴、不慎跌倒、聚众围观、高空攀爬/危险攀高、非法闯入、紧急求救、异常徘徊、超时滞留、扶梯逆行、隔栏传递、物品遗留、值班离岗、值班睡岗、值班缺岗、烟火报警等异常行为，主动预警给安保人员、安全主任、相关领导等，及时发现问题，有效解决安全问题。
二、应用技术
三、实施方案
