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一、背景
作者：微视图灵 骆斌 毕业于清华大学工物系，清华经营管理学院MBA。
自疫情爆发以来，人工智能应用基本全程覆盖了各个环节，大幅节约了人工成本，减少了人力资源消耗，提高了效率，极大的减少了病毒感染传播的风险。疫情之后，人工智能已被喻为新基建的核心目标和核心手段，发展备受瞩目。中央高度重视“新基建”，寄望“新基建”成为我国稳投资、调结构、扩内需的关键新引擎。
“智慧监狱”是司法部司法行政改革布局“数字法治”和“智慧司法”信息化战略的重点工程，是为了切实解决监狱管理的痛点，全面提升警务效能，保障监狱绝对安全的智能化解决方案，而建设“智慧监狱”的唯一的途径就是拥抱现代化技术，形成以物联网信息技术为支撑，实现对监狱所有信息的感知，搜集，处理和反馈，建成以大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术应用与监狱业务融为一体的智能化安防体系。
安防视频系统发展经历了模拟视频监控时代，数字视频监控时代。安防系统长期以来 “被动式防御”，作为“事后取证的工具”无法做到防患未然，从根本上避免安全事故的发生。国内监狱仍广泛使用的闭路矩阵和监控电视墙、DVR设备，此类架构无法起到预防、预警的作用。因大部分架构是人为监控操作，在监控侦测与判断能力上存在很多不足，不能够满足监所分析和判断等需求，降低了安全与有效性能。当状况多且紧急时就容易发生失误，同时由于系统集成度不够，无法掌握整个事件的内容也会错过最佳事件处理时机，因而衍生出智能监控的需求。智能化分析技术的发展将使监控的功能从事后追查为主转为以预防为主，有效地提高监控系统本身的功能和效率。人工智能技术的发展加快了智能视频监控时代到来。
二、AI行为分析
微视图灵研发的AI行为分析算法技术是最新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防监控领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，核心是分析场景下人的动作行为，只有人触发系统才会预警，当人的动作行为和预警规则一致时，则会立即触发预警信号。该技术彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧的比对，更不需要各种伴线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。该技术采用的是GPU图像计算，大大提高了服务器硬件的综合处理能力，同时也降低了对硬件资源的消耗。
AI行为分析算法技术提升风险预警，事前干预，应急事件处理联动能力。
【核心算法】
【工作原理图】
三、智慧监狱实施方案
【重点区域】
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序号 |
适用区域 |
分析类型 |
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1 |
周界 |
人员非法闯入侦测/超时滞留侦测/异常徘徊侦测/危险攀高侦测/不明物体出现侦测/视频异常诊断 |
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2 |
监舍 |
人员打架斗殴侦测/危险攀高侦测/夜间离床侦测/单人独处侦测/视频异常诊断 |
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3 |
洗漱室/卫生间 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/危险攀高侦测/单人独处侦测/非法闯入侦测视频异常诊断 |
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4 |
AB门（内侧） |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/单人独处侦测/人员非法闯入侦测/视频异常诊断 |
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5 |
会见室 |
警察、服刑人员、戒毒人员及外来人员服饰识别/人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/视频异常诊断 |
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6 |
厂房危险品仓库等 |
人员打架斗殴侦测/人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/单人独处侦测/人员非法闯入侦测/视频异常诊断 |
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7 |
禁闭室 |
人员危险攀高侦测/不明物体出现侦测/视频异常诊断 |
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8 |
活动大厅或小院 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/单人独处侦测/人员非法闯入侦测/人员打架斗殴侦测/视频异常诊断 |
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9 |
活动室（含图书室、心理室等） |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/人员出现侦测/打架斗殴侦测/单人独处侦测视频异常诊断 |
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10 |
晾衣场 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/非法闯入侦测/视频异常诊断 |
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11 |
警察值班室 |
值班缺岗侦测/值班离岗侦测/值班睡岗侦测/警察、服刑人员、戒毒人员及外来人员服饰识别/视频异常诊断 |
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12 |
物流中心 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/视频异常诊断 |
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13 |
枪械弹药库 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/非法闯入侦测/单人独处侦测/视频异常诊断 |
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14 |
机要室/储藏室 |
人员超时滞留侦测/异常徘徊侦测/非法闯入侦测/单人独处侦测/视频异常诊断 |
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15 |
指挥中心 |
值班缺岗侦测/值班离岗侦测/值班睡岗侦测/视频异常诊断 |
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16 |
走廊、楼梯间、 安全通道 |
值班缺岗侦测/值班离岗侦测/值班睡岗侦测/超时滞留侦测/异常徘徊侦测/视频异常诊断 |
